自然言語処理やスコアリングモデルなどを駆使し、より簡単に企業分析ができるように 金融専門知識を持った AI アシスタントが企業分析をサポートする企業分析プラットフォーム です。

AI アシスタントのサポートにより、分析の効率化はもちろんですが、さらに分析の高度化を図ります。



企業の情報を取得すること、分析をすることには非常に大きな労力がかかります。

ある企業の業績を見たいときには、企業を Google で検索して、大量の検索結果の中からそれっぽいサイトを探し、そのサイトから自分の知りたい業績に関する記載を見つけなくてはなりません。


仮にダッシュボードを使ったとしても、そこには大量の情報があり(知らない指標もたくさん)、なかなか目的の情報を見つけることができない、もしくは目的の情報を見つけるのに労力がかかります。

『Insight Note』 はそれらの作業を不要にし、対話で見たい情報を簡単に得ることができる次世代型の金融アプリケーションです。

他にも、複数企業の業績をグラフにして確認したいときなどは、各企業の情報を探しだしたり、CSV や Excel をダウンロードして、Excel に貼り付け、グラフを作成するといった作業をしている投資家、ビジネスパーソンも多いと思います。

『Insight Note』 では対話でグラフを描画できるため、グラフを作成することに労力をかけるのではなく(中には作成することを諦めている人も多いと思います)、グラフを見て判断をするという本当に重要な部分にフォーカスすることができます。

また 『Insight Note』のダッシュボードは大量の情報を表示するのではなく、直観的に理解できるように極力シンプルにし、業績推移や最新決算内容などについて AI によるわかりやすい説明を付けることで、投資入門者や熟練者、金融機関関係者にとってより簡単に情報を理解できるようにしています。

表示されていない情報はチャットで確認することができます。

金融データといっても財務データ、テキストデータ、業績予想、マクロ経済指標など様々なデータが存在します。

『Insight Note』は生成 AI である GPT をベースに金融の知識を学習した自律型エージェントが、質問に対して必要なデータを判断し回答することで、分析者の情報収集、情報抽出、データの要約、グラフ作成による可視化、インサイトの発見といった種々の労力を省き、知りたい答えだけを簡単に得ることができます。







『Insight Note』はベースが自律型エージェントなので、依頼された課題はどのようなデータが必要かを自ら判断することが可能 です。

  • 「X 社の2023年度の売上が減少している要因を教えて。」
  • 「Y 社と Z 社の業績を比較して。」

データを分析するためには適切にデータの可視化を行うことは避けられません。

『Insight Note』では自由にグラフを作成できるので、データの理解を深め、適切なインサイトを得ることができます。

プルダウンで選択することはもちろん、対話でグラフを作成することも可能 です。

例)「2023年の小売業における自己資本比率と売上高当期利益率の散布図を作成して」

企業の業績推移を見たり、資料を作成する際に CSV でデータをダウンロードして、Excel に貼り付けてグラフを作成したりといった時間のかかる作業もなくなり、本当に大事な仕事に集中することができます。

企業の概要をつかむ際に利用するダッシュボードでは、生成 AI を利用して企業決算の概説や業績推移について解説しています。

それにより、グラフの解釈がより簡単に理解することができます。

これは熟練者のデータ解釈の労力も省き、経験が浅い人材のデータ理解も助けます。



業績推移に関する解説





AI による最新決算の解説

決算短信を AI が解説するので、どの項目が良かったか、悪かったかの判別やその要因が一目でわかります。



生成 AI や自然言語処理技術を使った企業検索により、単なるキーワード検索よりも汎用性の高い企業検索をすることができます。

自然言語処理を用いた検索では予め定めたキーワードで検索するのと違い、類似度が高い企業を上位表示することが可能です。




成長性のある企業を見つけたり、株価が割安だと思う企業を見つけても、その企業が安全かどうかは慎重に検討する必要があります。

Insight Note では企業の財務諸表を使って、企業の財務諸表やテキスト情報から最先端の AI モデルで企業のリスク評価を行います。