企業分析プラットフォーム「Insight Note」（運営：Finosight Analytics）は、
自社の企業データベースとAI技術を活用したマッチング精度向上の実証実験（PoC）を開始しました。
AIと企業データを組み合わせることで「最適な企業マッチング」を実現することを目指します。
対象企業
以下のようなサービスを提供・開発されている企業を対象としています：
• 金融機関・営業支援・リードマッチングなどのB2Bサービス企業
• M&A仲介・マッチングプラットフォーム運営企業
• スタートアップ支援・投資関連企業
背景と課題
近年、M&A、業務提携、金融機関、営業支援など、
「企業と企業をつなぐ」マッチングサービスが多様化しています。
しかし多くのサービスにおいて——
• 企業情報が断片的・非構造的で、最適な候補企業を見つけられない
• データの更新頻度が低く、古い情報に基づいたマッチングが発生する
• 定性情報（企業の強み・シナジーなど）がデータ化されていない
といった課題が残されており、結果としてマッチングの質や速度が十分でないのが現状です。
Insight Noteが提供するアプローチ
Insight Noteは、
• 10万社超の企業データベース
• 独自クローリングによるプレスリリース・決算情報・事業内容の自動更新
• 生成AIによる事業内容の要約・関係抽出・類似企業分析
を統合し、企業の定量・定性両面から「相性」を判断できる独自基盤を構築しています。
この技術を活用することで、業界を横断した新たな出会いの可能性を広げることが可能です。
PoCの内容
1. パートナー企業様が保有するデータの整備・構造化
- 企業情報・事業領域・業界分類などのスキーマ統一
- 社名・法人番号・サービス領域などの正規化・紐付け処理によるデータ基盤の整理
- AIが理解・分析できる形式（特徴量・タグ・関係性データ）への変換・登録
2. マッチングアルゴリズムの精度・速度・拡張性の検証
- 業界・地域・規模・シナジーなどの多軸条件での最適マッチング検証
- 類似企業提案・AIリコメンド機能の再現性・精度テスト
- 大規模データ処理環境における性能・スケーラビリティの検証
3. 実用・応用可能性の実証
- 企業間連携・業務提携・M&A支援など具体的ユースケースへの適用
- パートナー企業の既存システムやデータベースとの統合実験
- PoC成果をもとにした事業化・プロダクト実装に向けた評価
お問い合わせ先
本件に関するお問い合わせは下記からお願いします。
https://finosight-analytics.co.jp/contact/
Insight Note の紹介ページはこちら
『Insight Note』でできること
・企業情報をAIが自動で収集・整理
・決算データやニュースを瞬時に可視化
・専門知識がなくても、AIが質問に答えてくれる
・調査・分析・レポート作成をワンクリックで完結
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こんな方におすすめ
・決算分析や企業調査に時間がかかっている
・複数の情報源を横断して調べるのが面倒
・スピーディに経営資料や投資判断をまとめたい
・ExcelやPowerPointでの更新作業を減らしたい
・AIを使って調査業務を効率化したい
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『Insight Note』を導入したお客様の声
・投資ファンド アナリスト 担当者 様
「有価証券報告書や決算短信を横断的にAIがまとめてくれるので、企業分析の初期作業が大幅に短縮されました。」
・コンサルティング会社 担当者 様
「新規事業立ち上げや競合リストの作成、M&Aや成長戦略の財務確認など、幅広い場面で活用できそうです。」
・製薬会社 経営企画部 M&A 担当者 様
「AIが重要な経営指標を整理してくれるので、取締役会資料の作成時間が半分以下になりました。」
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insight note 紹介ページ